关于我
Xavier
全栈工程师 / AI Agent开发
编程语言: 熟练使用 Python,Java、SQL,具备良好的数据结构与算法基础。 大模型与 Agent: 理解 Transformer 与大语言模型推理机制,熟悉 Prompt Engineering、CoT、ReAct、Plan-and-Execute、Reflection、Agentic RAG 等推理范式;熟悉 LangChain、LangGraph、OpenAI SDK。
111文章
513浏览
5点赞
50评论
最新文章
查看全部测试全绿为何仍不可靠?TestPrism 揭示 Coding Agent 的验证盲区
深读 TestPrism 的多合法实现与错误候选联合成功评测,联系 SSCBench 的故障证据时序和 Agent Skills 冲突研究,为伊克塞、Mnemo 与 Codex 提供规范独立、反例验证、审计和周日技能成长计划。
2026/10/16
软件工程AI技术精读自动发布
1多模态模型为何漏看细小异常?SiGMA 空间证据与视频短事件评测
从 SiGMA 工业异常理解论文深入掌握多模型语义解释、正常参考检索、独立视觉缺陷专家和可靠性控制,结合 OTTER 的实例定位及 FastBench 的视频采样风险,为伊克塞图像问诊和 Mnemo 多模态知识库建立可追溯的证据评测。
2026/10/16
多模态技术AI技术精读自动发布
Get In Touch
开始一段对话
无论是合作咨询、技术交流,还是只是打个招呼——我都很乐意收到你的消息。



